반응형
TurtleBot3를 이용한 ROS와 Gazebo를 활용한 SLAM 실습
이번 단계에서는 TurtleBot3를 이용하여 ROS와 Gazebo에서 SLAM을 실행하고 시뮬레이션 환경에서 실습을 진행합니다.
1. TurtleBot3 설치 및 환경 설정
M2 Pro에서 ROS Noetic과 Gazebo가 이미 설치되어 있다고 가정하고, TurtleBot3 패키지를 설치합니다.
1. TurtleBot3 관련 패키지 설치
mkdir -p ~/turtlebot3_ws/src
cd ~/turtlebot3_ws/src
git clone https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git
git clone https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git
git clone https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_simulations.git
cd ~/turtlebot3_ws
source /opt/ros/noetic/setup.bash
catkin_make
2. 환경 설정
echo "source ~/turtlebot3_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bash_profile
echo "export TURTLEBOT3_MODEL=burger" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
2. Gazebo에서 TurtleBot3 시뮬레이션 실행
1. ROS 코어 실행
roscore &
2. TurtleBot3 월드에서 Gazebo 시뮬레이션 실행
roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_world.launch
3. SLAM 실행
1. SLAM 노드 실행
Gmapping을 사용하여 SLAM을 실행합니다.
roslaunch turtlebot3_slam turtlebot3_slam.launch slam_methods:=gmapping
2. RViz에서 SLAM 결과 확인
roslaunch turtlebot3_slam turtlebot3_slam.launch
RViz가 실행되면, TurtleBot3의 움직임에 따라 지도 생성이 시작됩니다.
4. TurtleBot3 제어
TurtleBot3를 직접 제어하여 SLAM을 수행해 보겠습니다. 터미널을 새로 열고 아래 명령을 입력합니다.
1. 텔레옵(teleop) 키보드 제어
roslaunch turtlebot3_teleop turtlebot3_teleop_key.launch
키보드를 사용하여 TurtleBot3를 제어할 수 있습니다. 키보드 화살표 키를 이용해 로봇을 움직이면서 RViz에서 실시간으로 SLAM 지도가 생성되는 것을 확인합니다.
추가 실습
이 실습을 통해 TurtleBot3를 이용한 SLAM 시뮬레이션의 기본 과정을 익혔습니다. 추가로 다음과 같은 실습을 진행할 수 있습니다:
- 다른 SLAM 알고리즘 적용
- Cartographer, Hector SLAM 등 다른 SLAM 패키지를 설치하고 실행해보세요.
- SLAM 성능 비교
- 다양한 SLAM 알고리즘의 성능을 비교해보고, 각 알고리즘의 장단점을 이해해보세요.
- 실제 로봇 적용
- 실제 TurtleBot3 로봇이 있는 경우, 시뮬레이션 환경에서 학습한 내용을 실제 환경에서 테스트해보세요.
이제 SLAM의 기본 이론과 실습을 마쳤습니다.
반응형
'-----ETC----- > SLAM' 카테고리의 다른 글
[SLAM] 6일차: Graph-Based SLAM 이론과 실습 (0) | 2024.06.04 |
---|---|
[SLAM] 5일차: Particle Filter SLAM 이론과 실습 (0) | 2024.06.03 |
[SLAM] 3일차: EKF-SLAM (Extended Kalman Filter SLAM) 이론과 실습 (0) | 2024.06.03 |
[SLAM] 2일차: 학습 환경 설정 (0) | 2024.06.03 |
[SLAM] 1일차: SLAM 기본 개념 및 수학적 기초 (0) | 2024.06.03 |