반응형 Python13 [Python] 자료구조: 리스트, 딕셔너리, 튜플, 셋 1. 리스트1.1 리스트란?- 리스트는 값들의 묶음 1.2 메서드# 리스트 생성data = list()data = []# 리스트 초기화data = [val1, ...]data = [val1] * ndata = [i for i in range(n)]# 값 확인data[index]# 값 변경data[index] = val# 값 추가:data.append(val)# 값 추가: 리스트 괄호 해제 후 결합data.extend(val)# 값 삭제del data[index]# 값 제거data.remove(val)2. 딕셔너리2.1 딕셔너리란?- 키 중복 불가- 키와 값의 쌍으로 이루어진 데이터들의 집합2.2 메서드 # 딕셔너리 생성data = dict()data = {}# 딕셔너리 초기화data = {"key1": .. 2024. 8. 13. [Python] 연산자 1. 산술 연산자- 덧셈(+): - 뺄셈(-): - 곱셈(*):- 지수(**):- 나눗셈(/): - 몫(//):- 나머지(%): 2. 비교 연산자 3. 논리 연산자- and(and): 모두 True일 경우 True, 하나라도 아니라면 False- or(or): 하나라도 True일 경우 True, 모두 False일 경우 False- not(not): True 라면 False로 False라면 True4. 비트 연산자- and(&)- or(|)- not(~)- xor(^)5. 멤버쉽 연산자- in- not in6. Identity 연산자- is: 메모리 위치가 같다면 True, 다르면 False- is not: 메모리 위치가 다르면 True, 같다면 False7. 연산자 우선순위연산자설명**지수 연산자~, +.. 2024. 8. 13. [Python] 변수 및 자료형 1. 변수- 변수: 변할 수 있는 것으로 값을 담는 메모리의 명칭- 변수 선언 및 초기화# 변수 선언 및 초기화var_name = val2. 자료형- Number: 정수(int), 실수(float), 복소수(complex)- String: 문자열을 표현. 문자열 포매팅(%, .format , f-string)- Boolean: 참/거짓을 표현. True/False3. 형 변환- int(val, base): 정수로 변환- float(): 실수로 변환- complex(): 복소수로 변환- str(): 문자열로 변환- bool(): Boolean으로 변환4. 메서드숫자 진법- bin(): 2진수, 0b로 표기- oct(): 8진수, 0o로 표기- int(): 10진수- hex(): 16진수, 0x로 표기자료형.. 2024. 8. 13. [Python] 환경설정 1. Windows 환경설정1) miniconda 설치2) 가상환경 생성conda create -n python=3) 가상환경 목록 확인conda env list4) 가상환경 실행conda activate 5) python 버전 확인python --version6) 가상환경 종료conda deactivate7) 가상환경 삭제conda remove --name [env_name] --all2. MacOS 환경설정1) brew 설치/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"2) mini conda 설치brew install --cask miniconda3) 가상환경 생성conda .. 2024. 8. 9. [Python] 버전별 특징 1. Python 3.10- 새로운 문법인 구조적 패턴 매칭(match) 추가- 괄호로 묶인 context manager 허용- 표준 라이브러리 zip에 길이 검사 선택적 추가- 디버깅 및 기타 도구를 위한 정확한 줄번호- 새로운 타이핑 기능: Union유형을 X|Y로 작성 가능, 명시적 유형의 별칭, 사용자 정의 유형 가이드- OpenSSL 1.1.1 이상 필요- distutils 모듈 사용 중단- Py_UNICODE 인코더 API 제거- 선택적 인코딩 경고 추가2. **Python 3.11**- Python 3.10보다 10-60% 성능 향상- 새로운 문법인 예외 그룹 및 예외 기능 추가- 표준 라이브러리에 TOML(tomllib) 구문 분석 지원- 세분화된 오류 위치 추적- 새로운 타이핑 기능: V.. 2024. 8. 9. [Python] 목차 1. Python 버전별 특징2. 환경설정3. Python 소개4. 변수 및 자료형5. 연산자6. 제어문: 조건문7. 제어문: 반복문8. 제어문: 기타9. 함수: 기본10. 함수: 심화11. 자료구조: 리스트, 딕셔너리, 튜플, 셋12. 클래스: 기본13. 클래스: 심화14. 입출력 및 파일 입출력15. 모듈과 패키지 16. 예외처리17. 문자열과 정규표현식18. 19. 20. Reference- Python 3.11.8 Tutorial 2024. 8. 9. [빅데이터분석기사] 소개 빅데이터분석기사 소개- 국가기술자격 인증- 한국데이터산업진흥원에서 실시- 필기는 빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석 4과목으로 구성- 실기는 빅데이터 분석실무(데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 모형 구축, 데이터 모형 평가)로 구성- 필기는 객관식으로 과목당 20문항씩 총 80문항 출제. 120분- 실기는 작업형 1유형 3문항(30점), 작업형 2유형 1문항(40점), 작업형 3유형 2문항(30점)으로 총6문항. 180분- 합격기준(필기) : 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상.- 합격기준(실기) : 100점을 만점으로 하여 60점 이상. 수험료: (필기) 17,800원 (실기)40,800원시험 일정: 필기/실기 각 연 2회 [.. 2024. 8. 4. [알고리즘] 2. 코딩테스트를 위한 파이썬 라이브러리 Index 1. 내장 함수 2. itertools 3. heapq 4. bisect 5. collections/math 6. 참고자료1. 내장 함수 내장 함수- 기본 입출력 함수부터 정렬 함수까지 기본적인 함수들을 제공- sum(list), min(list), max(list), eval(문자열 수식), sorted(list, reverse=True, key=lambda x: x[1]) 2. itertoolsitertools- 반복되는 형태의 데이터를 처리하기 위한 기능 제공- 순열과 조합 기능 제공- 순열: 서로 다른 n개에서 서로 다른 r개를 선택하여 일렬로 나열하는 것- 조합: 서로 다른 n개에서 순서에 상관 없이 서로 다른 r개를 선택하는 것# 순열import itertools import pe.. 2024. 7. 19. [기본 규칙] Python 프로젝트 구조 기본 프로젝트 구조project_name/├── project_name/│ ├── __init__.py│ ├── module1.py│ ├── module2.py│ └── ...├── tests/│ ├── __init__.py│ ├── test_module1.py│ ├── test_module2.py│ └── ...├── docs/│ └── ...├── scripts/│ └── ...├── .gitignore├── requirements.txt├── setup.py└── README.md디렉토리 및 파일 설명프로젝트 루트 디렉토리 (project_name/): 프로젝트 전체를 포함하는 최상위 디렉토리입니다.패키지 디렉토리 (project_name/): 실제 코드가 포함된.. 2024. 7. 19. 이전 1 2 다음 반응형
