반응형 [C++ 머신러닝] 목차 C++ 머신러닝 시리즈Day 1: 머신러닝 개요 및 역사Day 2: 머신러닝 기본 개념 (지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습)Day 3: 데이터 전처리 기법Day 4: 기본 통계와 확률Day 5: 선형 회귀 분석Day 6: 로지스틱 회귀 분석Day 7: 데이터 시각화 기초Day 8: k-최근접 이웃 알고리즘 (KNN)Day 9: 서포트 벡터 머신 (SVM)Day 10: 결정 트리와 랜덤 포레스트Day 11: 나이브 베이즈 분류기Day 12: 클러스터링 알고리즘 (K-평균)Day 13: 주성분 분석 (PCA)Day 14: 신경망 기초Day 15: 딥러닝 개요 및 역사Day 16: 텐서플로우와 C++ APIDay 17: 컨볼루션 신경망 (CNN)Day 18: 순환 신경망 (RNN)Day 19: 강화 학습 .. 2024. 6. 20. 이전 1 다음 반응형
