반응형 [C++로 배우는 알고리즘과 자료구조 심화] Day 27: 유전 알고리즘 (Genetic Algorithms) 유전 알고리즘 (Genetic Algorithms)유전 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)은 자연 선택의 원리를 모방한 최적화 알고리즘입니다. 유전 알고리즘은 주로 복잡한 최적화 문제를 해결하는 데 사용되며, 초기 해 집합(개체군)을 생성하고 이를 진화시키는 과정을 반복하여 최적해를 찾아갑니다.유전 알고리즘의 주요 단계초기화: 초기 개체군을 무작위로 생성합니다.선택: 적합도에 따라 부모 개체를 선택합니다.교차 (Crossover): 부모 개체의 유전자를 교환하여 자손을 생성합니다.돌연변이 (Mutation): 자손의 유전자 일부를 무작위로 변경하여 다양성을 유지합니다.적합도 평가: 각 개체의 적합도를 계산합니다.종료 조건 확인: 최적해를 찾았거나 최대 세대 수에 도달하면 알고리즘을 종료합.. 2024. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
