반응형 [C++ 성능 최적화 및 고급 테크닉] Day 26: 프로젝트: 고성능 매트릭스 라이브러리 개발 (3) 프로젝트 목표이 단계에서는 매트릭스 라이브러리의 성능을 더욱 향상시키기 위해 추가적인 최적화 기법을 적용하고, 병렬 프로그래밍을 도입합니다. 특히, 다음과 같은 부분을 다룹니다:병렬 프로그래밍 도입: OpenMP를 사용하여 병렬로 행렬 연산을 수행합니다.매트릭스 라이브러리 완성: 라이브러리의 다양한 기능을 통합하고 최적화합니다. Step 1: 병렬 프로그래밍 도입OpenMP를 사용하여 행렬 덧셈과 행렬 곱셈을 병렬로 수행하도록 수정합니다. Matrix.cpp: 병렬 행렬 덧셈#include "Matrix.h"#include Matrix operator+(const Matrix& lhs, const Matrix& rhs) { if (lhs.getRows() != rhs.getRows() || lhs... 2024. 8. 1. [C++ 성능 최적화 및 고급 테크닉] Day 20: OpenMP를 이용한 병렬 프로그래밍 OpenMP란?OpenMP는 다중 프로세서 시스템에서 병렬 프로그래밍을 쉽게 할 수 있도록 도와주는 API입니다. OpenMP는 C, C++, Fortran에서 사용할 수 있으며, 병렬화할 코드 블록에 지시문을 추가하는 방식으로 사용됩니다. OpenMP의 기본 구조OpenMP 지시문은 #pragma를 사용하여 작성됩니다. 가장 기본적인 지시문은 #pragma omp parallel입니다. 기본 예제#include #include int main() { #pragma omp parallel { std::cout 이 예제에서는 #pragma omp parallel 지시문을 사용하여 병렬 영역을 정의하고, 여러 스레드에서 "Hello, World!" 메시지를 출력합니다. OpenMP .. 2024. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
