반응형 [C++ 성능 최적화 및 고급 테크닉] Day 25: 프로젝트: 고성능 매트릭스 라이브러리 개발 (2) 프로젝트 목표이 단계에서는 매트릭스 라이브러리의 성능을 더욱 향상시키기 위해 최적화 기법을 적용하고, 추가적인 기능을 구현합니다. 특히, 다음과 같은 부분을 다룹니다:루프 언롤링 및 벡터화: 성능을 향상시키기 위한 루프 최적화.캐시 친화적 접근: 메모리 접근 패턴을 최적화하여 캐시 효율성을 높입니다.추가 기능 구현: 행렬의 역행렬 및 행렬식 계산 기능 추가. Step 1: 루프 언롤링 및 벡터화행렬 곱셈에서 루프 언롤링을 적용하여 성능을 향상시킵니다. 루프 언롤링은 반복문 내의 작업을 반복적으로 실행하지 않고, 여러 번의 작업을 한 번에 수행하도록 변경하는 기법입니다. Matrix.cpp: 루프 언롤링 적용#include "Matrix.h"Matrix operator*(const Matrix& lhs, .. 2024. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
