[ADsP] 목차

Part 01. 데이터 이해

chapter 01) 데이터의 이해

- 데이터와 정보

- 데이터베이스의 정의와 특징

- 데이터베이스 활용

 

chapter 02) 데이터의 가치와 미래

- 빅데이터의 이해

- 빅데이터의 가치와 영향

- 비즈니스 모델

- 위기 요인과 통제 방안

- 미래의 빅데이터

 

chapter 03) 가치 창조를 위한 데이터사이언스와 전략 인사이트

- 빅데이터분석과 전략 인사이트

- 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량

- 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

 

Part 02. 데이터분석 기획

chapter 01) 데이터분석 기획의 이해

- 분석 기획 방향성 도출

- 분석 방법론

- 분석 과제 발굴

- 분석 프로젝트 관리 방안

 

chapter 02) 분석 마스터 플랜

- 마스터 플랜 수립

- 분석 거버넌스 체계 수립

 

Part 03. 데이터분석

chapter 01) R기초와 데이터 마트

- R기초

- 데이터 마트

- 결측값 처리와 이상값 검색

 

chapter 02) 통계분석

- 통계학 개론

- 기초 통계분석

- 다변량 분석

- 시계열 예측

 

chapter 03) 정형 데이터 마이닝

- 데이터 마이닝 개요

- 분류분석(Classification)

- 군집분석(Clustering)

- 연관분석(Association Analysis)