반응형 [C++ 고급 프로그래밍과 응용 프로젝트 시리즈] Day 29: 머신러닝을 위한 C++ 라이브러리 (TensorFlow, Caffe) TensorFlow와 Caffe 소개TensorFlow와 Caffe는 두 가지 주요 머신러닝 라이브러리입니다. TensorFlow는 Google에서 개발한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크로, 다양한 머신러닝 모델을 쉽게 구현할 수 있습니다. Caffe는 Berkeley Vision and Learning Center에서 개발한 딥러닝 프레임워크로, 특히 이미지 처리에 강력한 성능을 보입니다. TensorFlow C++ API 사용TensorFlow는 주로 Python에서 사용되지만, C++ API도 제공합니다. 다음은 TensorFlow C++ API를 사용하여 간단한 텐서를 생성하고 조작하는 예제입니다. 1. TensorFlow 설치TensorFlow C++ API를 사용하려면 TensorFlow 라이브.. 2024. 8. 1. [C++ 고급 프로그래밍과 응용] 목차 C++ 고급 프로그래밍과 응용 프로젝트 시리즈Day 1: 람다 함수와 함수 객체Day 2: 고급 템플릿 프로그래밍Day 3: SFINAE와 개념Day 4: C++20의 개념과 모듈Day 5: 범위 기반 for 루프와 초기화 리스트Day 6: constexpr과 상수 표현식Day 7: R-값 참조와 이동 시멘틱Day 8: 싱글톤 패턴Day 9: 팩토리 패턴Day 10: 전략 패턴Day 11: 옵저버 패턴Day 12: 데코레이터 패턴Day 13: 커맨드 패턴Day 14: 템플릿 메소드 패턴Day 15: 프로젝트 소개 및 설계 (프로젝트 1: 간단한 웹 서버)Day 16: 프로젝트 1 - HTTP 프로토콜 이해 및 구현Day 17: 프로젝트 1 - 요청 처리 및 라우팅 구현Day 18: 프로젝트 1 - 멀티스.. 2024. 6. 20. 이전 1 다음 반응형
