반응형 [Roadmap] 9. 인공지능 1. AI 이론- [교재] - [강의] - [공식문서] - [사이트] 2. Computer Vision- [교재] 밑바닥부터시작하는 딥러닝- [강의] - [공식문서] - [사이트] 3. Natural Language Processing- [교재] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2- [강의] - [공식문서] - [사이트] 4. Recommender System- [교재] - [강의] - [공식문서] - [사이트] 5. Reinforcement- [교재] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4- [강의] - [공식문서] - [사이트] 6. GAN- [교재] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5- [강의] - [공식문서] - [사이트] 7. Framework- [교재] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3- [사이트] PyT.. 2024. 10. 5. [참고자료] 데이터분석/인공지능 데이터분석- [교재] 데이터 사이언스 스쿨: 데이터 사이언스에 대한 수학 및 머신러닝 정리 사이트- Numpy: - Pandas: - Matplotlib: - Seaborn: - Streamlit: - Scikit-Learn 1.5: 인공지능- [교재] Understanding Deep Learning : 인공지능 최신 정보 교재 및 학습 자료 총정리- [교재] Pytorch로 시작하는 딥러닝 입문: PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것을 목표- [교재] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문: Tensorflow의 Keras API를 사용하여 자연어처리- paperwithcode: - Pytorch 2.3 : - Tensorflow 2.17: 2024. 7. 19. 이전 1 다음 반응형
