반응형 [빅데이터분석기사] 실기 - 목차 Part 00 데이터분석 기본 이론chapter 01)chapter 02) chapter 03) Part 01 환경설정 및 기본 라이브러리chapter 01) 환경설정chapter 02) Python 문법chapter 03) 데이터분석 라이브러리 Part 02 제1유형chapter 01) chapter 02) chapter 03) Part 03 제2유형chapter 01)chapter 02) chapter 03) Part 04 제3유형chapter 01)chapter 02) chapter 03) 2024. 10. 16. [C++ 고급 프로그래밍과 응용 프로젝트 시리즈] Day 29: 머신러닝을 위한 C++ 라이브러리 (TensorFlow, Caffe) TensorFlow와 Caffe 소개TensorFlow와 Caffe는 두 가지 주요 머신러닝 라이브러리입니다. TensorFlow는 Google에서 개발한 오픈 소스 머신러닝 프레임워크로, 다양한 머신러닝 모델을 쉽게 구현할 수 있습니다. Caffe는 Berkeley Vision and Learning Center에서 개발한 딥러닝 프레임워크로, 특히 이미지 처리에 강력한 성능을 보입니다. TensorFlow C++ API 사용TensorFlow는 주로 Python에서 사용되지만, C++ API도 제공합니다. 다음은 TensorFlow C++ API를 사용하여 간단한 텐서를 생성하고 조작하는 예제입니다. 1. TensorFlow 설치TensorFlow C++ API를 사용하려면 TensorFlow 라이브.. 2024. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
