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병렬 알고리즘 (Parallel Algorithms)
병렬 알고리즘은 여러 프로세서가 동시에 작업을 수행하여 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이러한 알고리즘은 대규모 데이터 처리 및 고성능 컴퓨팅에 매우 유용합니다. 병렬 알고리즘을 설계할 때는 데이터 병렬성, 작업 병렬성, 동기화 및 통신 비용 등을 고려해야 합니다.
병렬 알고리즘의 주요 기법
- 데이터 병렬성: 동일한 작업을 여러 데이터에 동시에 적용합니다.
- 작업 병렬성: 여러 작업을 동시에 수행합니다.
- 동기화: 작업 간의 일관성을 유지하기 위해 동기화 메커니즘을 사용합니다.
문제 예시: 병렬 퀵 정렬
퀵 정렬은 분할 정복 알고리즘으로, 병렬화가 가능한 부분이 많습니다. 병렬 퀵 정렬은 배열을 분할한 후, 각 분할된 부분 배열을 별도의 스레드에서 정렬하여 병렬 처리를 수행합니다.
병렬 퀵 정렬 구현
다음은 C++로 병렬 퀵 정렬을 구현한 예제입니다. 이 예제에서는 C++11의 std::thread
를 사용하여 병렬 처리를 수행합니다.
#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <algorithm>
// 배열 분할 함수
int partition(std::vector<int>& arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
std::swap(arr[i], arr[j]);
}
}
std::swap(arr[i + 1], arr[high]);
return i + 1;
}
// 병렬 퀵 정렬 함수
void parallelQuickSort(std::vector<int>& arr, int low, int high, int depth = 0) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
if (depth < 4) { // 깊이 제한을 통해 무한 스레드 생성 방지
std::thread leftThread(parallelQuickSort, std::ref(arr), low, pi - 1, depth + 1);
std::thread rightThread(parallelQuickSort, std::ref(arr), pi + 1, high, depth + 1);
leftThread.join();
rightThread.join();
} else {
parallelQuickSort(arr, low, pi - 1, depth + 1);
parallelQuickSort(arr, pi + 1, high, depth + 1);
}
}
}
int main() {
std::vector<int> arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5, 3, 4, 2, 6};
int n = arr.size();
parallelQuickSort(arr, 0, n - 1);
std::cout << "정렬된 배열: ";
for (int x : arr) {
std::cout << x << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
설명
- 입력:
arr
: 정렬할 배열low
: 배열의 시작 인덱스high
: 배열의 끝 인덱스
- 배열 분할:
partition
함수는 피벗을 기준으로 배열을 두 부분으로 분할합니다.- 피벗보다 작은 요소는 피벗의 왼쪽에, 큰 요소는 피벗의 오른쪽에 배치됩니다.
- 병렬 퀵 정렬:
parallelQuickSort
함수는 배열을 분할한 후, 각 분할된 부분 배열을 병렬로 정렬합니다.- 깊이 제한(
depth
)을 통해 무한 스레드 생성 문제를 방지합니다. - 재귀적으로 각 부분 배열을 정렬합니다.
병렬 알고리즘의 기본 개념과 병렬 퀵 정렬의 구현 방법을 이해했습니다. 질문이나 피드백이 있으면 언제든지 댓글로 남겨 주세요. 내일은 "Day 30: 양자 알고리즘(Quantum Algorithms) 소개"에 대해 학습하겠습니다.
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